Fraunhofer SCAI hat die neue Software syndat entwickelt. Sie ermöglicht eine statistische Bewertung synthetischer Daten im Vergleich zu Realdaten und gewährleistet einen sicheren Umgang mit Patientendaten.
Aktuelles
Am Robert Koch-Institut (RKI) in Berlin ist im Rahmen des NFDI4Health-Projektes eine Stelle als Werkstudierender in Administration & Organisation (m/w/x) mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 10 bis 20 Stunden besetzen.
NFDI4Health ist Mitorganisator des Tutorials "Aligning the FAIR data principles and HL7 FHIR profiling" auf der 15. internationalen SWAT4HCLS-Konferenz "Semantic Web Applications and Tools for Health Care and Life Sciences" am 26. Februar 2024 in Leiden, Niederlande.
Am 6. Februar 2024 war NFDI4Health zum NFDI-Bewertungssymposium nach Bonn eingeladen. Unsere Mitglieder präsentierten die bemerkenswerten Fortschritte des NFDI4Health Konsortiums im Aufbau einer FAIRen Infrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten. Das Ergebnis der Veranstaltung war ein spannender Austausch mit anderen NFDI-Konsortien und ein aufschlussreiches Feedback der Expertengruppe.
NFDI4Health lädt zur Teilnahme am zweiten User-Survey ein. Ziel des Surveys ist es, die Perspektive und Anforderungen der Forschenden-Community zu erfassen und die Dienstleistungen von NFDI4Health entsprechend auszurichten.
Am 13. März 2024 findet ein parlamentarisches Frühstück zum Thema Record Linkage in Berlin statt. Geladen sind NFDI4Health, Politikvertreter und weitere Experten aus der Gesundheitsforschung. Ziel des Treffens ist der Austausch zur Bedeutung der Verknüpfung von Gesundheitsdaten in Deutschland.
Data Train ist ein Ausbildungsprogramm, das Forschende aller Karrierestufen mit Datenkompetenz ausstattet. Der hybride Kurs ist ein Kernelement des NFDI4Health Trainingsprogramms und zielt darauf ab, die nächste Generation von datenkundigen Experten auszubilden. Iris Pigeot, Co-Sprecherin von NFDI4Health, ist Dozentin des Programms und eröffnete die Data Train Kick-off Veranstaltung 2024.