Im NFD4Health Freitagsmeeting am 6. September 2024 steht der French Health Data Hub im Mittelpunkt. Die Gastrednerin Prof. Dr. Eva Grill wird Einblicke in das französische Gesundheitssystem SNDS bieten und dabei die Datenarchitektur sowie den Zugriffs- und Analyseprozess vorstellen. Externe Personen sind herzlich eingeladen, sich zu registrieren.
Aktuelles
Das Netzwerktreffen „Data Stewardship goes Germany“ an der RWTH Aachen bringt Fachleute aus dem Forschungsdatenmanagement zusammen. NFDI4Health stellt ein Pilotprojekt zur optimierten Zusammenarbeit zwischen Data Stewards und medizinischen Forschenden vor. Die Veranstaltung findet von 11. bis 12. September 2024 statt.
NFDI4Health präsentiert eine Reihe von Beiträgen bei der Veranstaltung „Gesundheit Gemeinsam“, die im Deutschen Hygiene-Museum Dresden stattfindet. Zu den Themen gehören synthetische Daten, FAIRe Daten-Infrastrukturen und maßgeschneiderte Metadaten-Schemata. Die Tagung bietet vom 8. bis 13. September 2024 eine Plattform, um aktuelle Entwicklungen der Gesundheitsforschung und Dateninfrastruktur zu diskutieren.
NFDI4Health und GHGA arbeiten zusammen, um die biomedizinische und genomische Forschung voranzubringen. Sie wollen den Austausch von Gesundheitsdaten vereinfachen, indem sie gemeinsame Standards für Technik, Recht und Ethik entwickeln. Die Ziele dieser Zusammenarbeit wurden jetzt in einem Memorandum of Understanding festgehalten.
Die Universitäts- und Stadtbibliothek sucht für die Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten NFDI4Health eine*n Data Steward (w/m/d).
Timm Intemann von NFDI4Health hat am Wissenschaftsquiz der Leibniz-Gemeinschaft teilgenommen. Das Format „Zehn Fragen, ein Experte“ macht Forschung verständlich und greifbar. In der aktuellen Ausgabe "Was wissen Sie über Gesundheitsdaten?" beleuchtet Intemann die Bedeutung von Gesundheitsinformationen und die Rolle von NFDI4Health.
Neue und verbesserte Such- und Filterfunktionen sind jetzt im German Central Health Study Hub verfügbar, um das Auffinden von klinischen, epidemiologischen und Public-Health-Forschungsdaten effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.