Das fächerübergreifende Ausbildungsprogramm Data Train, ein Kernelement des NFDI4Health-Ausbildungskonzepts, zielt darauf ab, die nächste Generation von datenkundigen Forscher:innenn in den biomedizinischen Wissenschaften auszubilden. Auch 2024 wird der Starter Track angeboten.

Data Train startet im Januar 2024 in die nächste Runde: Jetzt Registrieren

Forscher:innen, aber auch verwandte Berufsgruppen in den Bereichen Biomedizin und Gesundheit benötigen die Fähigkeit, Forschungsdaten strukturiert zu verwalten und die Schritte von der Kontextualisierung der Daten bis hin zur Gewinnung von Erkenntnissen und zum Treffen fundierter Entscheidungen zu vollziehen. Dies gewährleistet Transparenz, Qualität, Reproduzierbarkeit und die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften. Um den Forscher:innen ein angemessenes Verständnis und die notwendigen Fähigkeiten in den Bereichen Forschungsdatenmanagement (RDM) und Data Science zu vermitteln, bietet NFDI4Health ein modulares, wiederverwendbares Schulungsprogramm an, das auf der Grundlage der FAIR-Prinzipien für Data Stewardship auf unterschiedliche Zielgruppen zugeschnitten ist. Ein zentraler Bestandteil dieses Ansatzes ist es, promovierten Forscher:innen eine breite Grundlage in RDM und Data Science zu vermitteln, gekoppelt mit einer praktischen und gruppenorientierten Vertiefung in Data Stewardship oder Data Science oder beidem.

Die U Bremen Research Alliance hat mit Unterstützung des Landes Bremen das institutionen- und disziplinenübergreifende Trainingsprogramm Data Train für Doktorand:innen ihrer Mitgliedsinstitutionen eingerichtet. Das Ziel von Data Train ist es, grundlegende Fähigkeiten in den Bereichen Datenkompetenz, RDM und Data Science zu stärken und gleichzeitig eine Plattform für Doktorand:innen zu bieten, um ein interdisziplinäres und interinstitutionelles Netzwerk aufzubauen. Die neun in Bremen vertretenen NFDI-Konsortien, darunter NFDI4Health, sind an der Entwicklung und Durchführung der Kurse beteiligt. Im Gegenzug werden die Kurse, wann immer möglich, für die NFDI-Gemeinschaften geöffnet.

Insgesamt 40 Dozent:innen führen das Programm seit 2021 in zwei Durchläufen durch, mit jeweils 14 Vorlesungen, 17 Workshops und Data Stories, insgesamt mehr als 350 Stunden. An diesen beiden Durchläufen haben mehr als 222 Doktorand:innen teilgenommen. Da das Programm virtuell angeboten wurde, war es auch für technisches Personal, Masterstudierenden und andere interessierte Forscher:innen zugänglich. So wurden mehr als 2.600 Teilnahmen registriert. Data Train soll nun jedes Jahr angeboten werden, und mehrere Einrichtungen außerhalb Bremens haben bereits Interesse an einer Zusammenarbeit bekundet.

NFDI4Health steuert Dozent:innen bei (Prof. Dr. Iris Pigeot, Prof. Dr. Benedikt Buchner, Prof. Dr. Dennis-Kenji Kipker). Zwei Datengeschichten wurden auch von NDFI4Health-Mitgliedern beigesteuert (Lessons learned from Covid-19 surveillance: How to avoid data unFAIRness by Dr. Anatol-Fiete Näher; How to make large scale phenotypic data internationally competitive within a population-based cohort study by Prof. Dr. Carsten Oliver Schmidt).

Der sehr erfolgreiche Data Train deckt die gesamte Datenwertschöpfungskette ab, fördert eine interdisziplinäre Perspektive und leistet einen wichtigen Beitrag zum Data Literacy Training für die Wissenschaft. Data Train ist darauf ausgelegt, beste und disziplinspezifische Praktiken anhand von Datengeschichten zu präsentieren. Es ist auch offen für eine externe Zusammenarbeit. NFDI4Health arbeitet mit Data Train zusammen, um eine wiederverwendbare und anpassbare Version des Trainingsprogramms mit gesundheitsspezifischen Zusätzen bereitzustellen.