TA2 - Standards for FAIR Data

TA2 "Standards for FAIR Data"

TA2 adressiert Lücken im Forschungsdatenmanagement personenbezogener Gesundheitsdaten, z.B. das Fehlen harmonisierter Standards für das Daten- und Datenqualitätsmanagement in klinischen Studien, Erhebungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit und epidemiologischen Kohorten sowie der Mangel an Informationen über und Zugang zu relevanten Standards. Durch die Bereitstellung von Standards wird TA2 die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit und Interoperabilität bestehender und neuer Datenbestände verbessern. Zu diesem Zweck werden Leitlinien, Standards und Richtlinien zu Datenmanagement und -publikation (T2.1), Daten- und Metadatenstandards und -integration (T2.2), Datenqualitätsstandards (T2.3), Gesundheitsdatenzugang und Interoperabilität (T2.4) speziell für die Anwendungsfälle (TA5) unter Einbeziehung der Nutzergemeinschaft (TA4) erarbeitet und verbreitet. Somit wird TA2 den konzeptionellen Hintergrund für die in TA3 zu implementierenden NFDI4Health-Dienste liefern.

Ansprechpartner:innen

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Martin Golebiewski

TA2-Lead
Measure-Lead: T2.2 “Data and metadata standards and integration”
Telefon: +49 (0)6221 533 281
                                          
HITS gGmbH Heidelberger Institut für Theoretische Studien
 
Schloss-Wolfsbrunnenweg 35
69118 Heidelberg
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Prof. Dr. Carsten O. Schmidt

TA2-Lead
Measure-Lead: T2.3 “Data quality”
Telefon: +49 (0)3834  86 77 13
                                          
Institut für Community Medicine
Walter-Rathenau-Str. 48, 5. Etage
17475 Greifswald
 
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Birte Lindstädt

Measure-Lead T2.1 “Data management and publication policies”
E-Mail: lindstaedt@zbmed.de
Telefon: +49 (0)221 478-97803
                                          
ZB MED - Informationszentrum Lebenswissenschaften
Gleueler Straße 60
50931 Köln
 
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Prof. Dr. Sylvia Thun

T2.4 “Standardisation of health data access and interoperability”
Telefon: +49 (0)30 450 5430 71
                                          
Berlin Institute of Health
Anna-Louisa-Karsch-Str. 2
10178 Berlin