English (United Kingdom) 
Deutsch (Deutschland) 
Jesko Lange
Juliane Fluck spricht über Task Area 1 "Coordination"
Wer sind die Menschen hinter der NFDI4Health? Was ist ihr Antrieb? Warum ist ihre Arbeit wichtig? Antworten darauf geben wir in den nächsten Wochen in kurzen Videostatements. Den Anfang macht unsere Koordinatorin Juliane Fluck von der ZB MED.
Publikation "Semantic Metadata Annotation Services in the Biomedical Domain — A Literature Review"
Autor:innen: Julia Sasse, Johannes Darms, Juliane Fluck | Erschienen in: Applied Sciences. 2022; 12(2):796.
NFDI-InfraTalk: "Data quality in the NFDI. Can there be a common basis?", Carsten O. Schmidt
Montag, 7.2.2022, 16:00 bis 17:00 Uhr
Betaversion: German Central Health Study Hub COVID-19
In diesem Video demonstrieren wir Ihnen die Funktionsweise der Betaversion unseres German Central Health Study Hub COVID-19.
Juliane Fluck im Interview über die Bedeutung der NFDI4Health
Über die Bedeutung von Forschungs- und Gesundheitsdaten sowie die Wichtigkeit ihrer Auffindbarkeit und Zugänglichkeit spricht Prof. Dr. Juliane Fluck im Interview mit Elke Roesner. Welche Rolle spielt hierbei die NFDI4Health? Schauen Sie rein.
Community-Workshop zur Verbesserung des Record Linkage in Deutschland für die Gesundheitsforschung
Dienstag, 24. Mai 2022
NFDI4Health auf der EFMI – Special Topic Conference (STC) 2021
Vertreter:innen der NFDI4Health sind auch auf der EFMI – Special Topic Conference (STC) 2021 vom 22. bis 24. November 2021 beteiligt und präsentieren die Arbeit in NFDI4Health:
Publikation "COVID-19-Forschungsdaten leichter zugänglich machen – Aufbau einer bundesweiten Informationsinfrastruktur"
Autor:innen: Carsten Oliver Schmidt, Juliane Fluck, Martin Golebiewski, Linus Grabenhenrich, Horst Hahn, Toralf Kirsten, Sebastian Klammt, Matthias Löbe, Ulrich Sax, Sylvia Thun, Iris Pigeot, and NFDI4Health Task Force Covid-19 | Erschienen in: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2021; 64(9): 1084–1092.
Automatische Bildanalyse von Thorax-CTs von Covid-19 Patient:innen
Das entwickelte Bildanalyse-Werkzeug annotiert vollautomatisch Thorax-CTs von Covid-19 Patient:innen. Die Lungen, die Lungenlappen und die für COVID-19 typischen pathologischen Veränderungen in der Lunge werden segmentiert und das Volumen berechnet. Der CORADS-Score und der Severity Score zeigen die Wahrscheinlichkeit für COVID-19 und den Schweregrad der Krankheit an. Zudem bewertet eine Bildqualitätsanalyse, ob die Qualität des Bilddatensatzes ausreichend ist für die angebotenen Methoden.
Auf https://grand-challenge.org/reader-studies/satori-nfdi4health-test/ gibt es eine Demonstration des Bildanalyse-Werkzeugs mit einem Datensatz. Interessierte Nutzer:innen haben die Möglichkeit diese Bildanalyse mit eigenen CT-Studien-Datensätzen zu nutzen, um diese auszuwerten.
NFDI4Health as demonstrator in the BMBF project FAIR Data Spaces
The National Research Data Infrastructure for Personal Health Data (NFDI4Health) is partner of the FAIR Data Spaces project.