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Autor:innen: Joany Mariño, Elisa Kasbohm, Stephan Struckmann, Lorenz A. Kapsner, and Carsten O. Schmidt | Erschienen in: Applied Sciences 2022; 12(9):4238
News
Autor:innen: Birte Lindstädt, Aliaksandra Shutsko, ZB MED – Information Centre Life Sciences, Cologne on behalf of the NFDI4Health Consortium and the NFDI4Health Task Force COVID-19 ; in close cooperation with: Martin Golebiewski, Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Heidelberg Dennis-Kenji Kipker, Vanessa Lettieri, University of Bremen, Bremen Sophie Klopfenstein, Carina Vorisek, Berlin Institute of Health at Charité (BIH), Berlin Matthias Löbe, University of Leipzig, Leipzig Carsten Oliver Schmidt, University of Greifswald, Greifswald
On 22 February 2022 the Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology (BIPS), the German Centre for Cancer Registry Data (Zentrum für Krebsregisterdaten, ZfKD) and the Federal Ministry of Health (Bundesministerium für Gesundheit, BMG) came together in a virtual meeting. Current developments in health research in Germany and at the European level were discussed.
Autor:innen: Birte Lindstädt, Aliaksandra Shutsko, ZB MED – Information Centre Life Sciences, Cologne on behalf of the NFDI4Health Consortium and the NFDI4Health Task Force COVID-19 ; in close cooperation with: Martin Golebiewski, Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Heidelberg Dennis-Kenji Kipker, Vanessa Lettieri, University of Bremen, Bremen Sophie Klopfenstein, Carina Vorisek, Berlin Institute of Health at Charité (BIH), Berlin Matthias Löbe, University of Leipzig, Leipzig Carsten Oliver Schmidt, University of Greifswald, Greifswald
Montag, 7.2.2022, 16:00 bis 17:00 Uhr
Autor:innen: Julia Sasse, Johannes Darms, Juliane Fluck | Erschienen in: Applied Sciences. 2022; 12(2):796.
Das entwickelte Bildanalyse-Werkzeug annotiert vollautomatisch Thorax-CTs von Covid-19 Patient:innen. Die Lungen, die Lungenlappen und die für COVID-19 typischen pathologischen Veränderungen in der Lunge werden segmentiert und das Volumen berechnet. Der CORADS-Score und der Severity Score zeigen die Wahrscheinlichkeit für COVID-19 und den Schweregrad der Krankheit an. Zudem bewertet eine Bildqualitätsanalyse, ob die Qualität des Bilddatensatzes ausreichend ist für die angebotenen Methoden.
Auf https://grand-challenge.org/reader-studies/satori-nfdi4health-test/ gibt es eine Demonstration des Bildanalyse-Werkzeugs mit einem Datensatz. Interessierte Nutzer:innen haben die Möglichkeit diese Bildanalyse mit eigenen CT-Studien-Datensätzen zu nutzen, um diese auszuwerten.
