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TA5 - Use Cases

Task Area 5 setzt die in NFDI4Health entwickelten Lösungen gezielt in der wissenschaftlichen Praxis ein.

Die Anwendungsfälle greifen zentrale und aktuelle Fragen der Gesundheitsforschung auf – von der Prävention bis zur Versorgung. So können die NFDI4Health FAIR-Services getestet und in die Nutzung überführt werden. Im Anwendungsfall „Präzisionsprävention“ nutzen wir unser etabliertes Netzwerk epidemiologischer Datenhalter und standardisieren komplexe Biomarkerdaten, welche insbesondere den Übergang von Gesundheit hin zur Krankheitsentstehung widerspiegeln, um sie für präzisere Präventionsansätze verfügbar zu machen. Im Anwendungsfall „Erschließung von Mega-Kohorten für die gemeinsame Analyse seltener Krankheiten“ arbeiten wir eng mit dem Marfan-Zentrum des Deutschen Herzzentrum der Charité zusammen. Dabei erweitern wir bestehende internationale Standards für Kohortendaten auf seltene Krankheiten, stärken die Interoperabilität verschiedener Datenquellen und treiben die Internationalisierung von NFDI4Health voran. Im Anwendungsfall „Gemeinsames Datenmodell für deutsche Gesundheitsdaten“ werden wir uns ab 2027 auf Gesundheitsdaten von Krankenkassen konzentrieren und Datenmodelle zur Verbesserung der Datennutzung untersuchen. Insgesamt binden wir in TA5 aktiv Nutzergemeinschaften und andere Gesundheitsdateninitiativen ein, unterstützen die FAIRifizierung großer deutscher Datenquellen und bereiten gleichzeitig die deutsche Anbindung an den European Health Data Space vor.
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Prof. Dr. Matthias Schulze

TA5-Lead
E-Mail: mschulze@dife.de
Telefon: +49 (0)33 200 88 2434
Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke
Arthur-Scheunert-Allee 114-116
14558 Nuthetal 
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Dr. Timm Intemann

TA5-Lead
E-Mail: intemann@leibniz-bips.de
Telefon: +49 (0)421 218-56984
Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS
Achterstraße 30
28359 Bremen

Unsere "Use Cases" der 1. Projektphase

Ernährung & chronische Erkrankungen

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Secondary Data und Record Linkage

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Klinische Studien

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Radiomics / Imaging AI

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