Deutsch 
English 
Montag, 7.2.2022, 16:00 bis 17:00 Uhr
Aktuelles
Autor:innen: Julia Sasse, Johannes Darms, Juliane Fluck | Erschienen in: Applied Sciences. 2022; 12(2):796.
Featured
Vertreter:innen der NFDI4Health sind auch auf der EFMI – Special Topic Conference (STC) 2021 vom 22. bis 24. November 2021 beteiligt und präsentieren die Arbeit in NFDI4Health:
Featured
Vertreter:innen der NFDI4Health sind auch auf der EFMI – Special Topic Conference (STC) 2021 vom 22. bis 24. November 2021 beteiligt und präsentieren die Arbeit in NFDI4Health:
Das entwickelte Bildanalyse-Werkzeug annotiert vollautomatisch Thorax-CTs von Covid-19 Patient:innen. Die Lungen, die Lungenlappen und die für COVID-19 typischen pathologischen Veränderungen in der Lunge werden segmentiert und das Volumen berechnet. Der CORADS-Score und der Severity Score zeigen die Wahrscheinlichkeit für COVID-19 und den Schweregrad der Krankheit an. Zudem bewertet eine Bildqualitätsanalyse, ob die Qualität des Bilddatensatzes ausreichend ist für die angebotenen Methoden.
Auf https://grand-challenge.org/reader-studies/satori-nfdi4health-test/ gibt es eine Demonstration des Bildanalyse-Werkzeugs mit einem Datensatz. Interessierte Nutzer:innen haben die Möglichkeit diese Bildanalyse mit eigenen CT-Studien-Datensätzen zu nutzen, um diese auszuwerten.
Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Daten (NFDI4Health) ist am Projekt FAIR Data Spaces beteiligt.
Mittwoch, 27. Oktober 2021 von 12:30 – 16:30 Uhr
