NFDI4Health ist Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und arbeitet gemeinsam mit den 26 anderen fachspezifischen Konsortien an einer gemeinsamen Vision. In regelmäßigen Treffen und Workshops werden Schnittstellen zwischen NFDI4Health und anderen Konsortien identifiziert, der interdisziplinäre Austausch gefördert und Synergien geschaffen. Inhaltlich arbeitet NFDI4Health mit anderen Konsortien in Bereichen wie Datenmanagement, Infrastrukturentwicklung und Standards für die Datenintegration zusammen. Diese Kooperation ermöglicht es, die Datenqualität, Zugänglichkeit und Interoperabilität über Fachgrenzen hinweg zu verbessern und Innovationen in der Forschung voranzutreiben. NFDI4Health fördert aktiv das Zusammenwachsen als „One NFDI“ und einen Kulturwandel hin zu FAIRen Daten.

Gemeinsam für FAIRe Forschungsdaten: Die 26 NFDI Konsortien und ihre Fachdisziplinen.

Die biomedizinische Forschung lässt sich selten eindeutig einer einzigen Disziplin zuordnen und erzeugt oft vielfältige, miteinander verknüpfte Datentypen, wie beispielsweise Omics-, Bildgebungs-, immunologische, mikrobiologische, epidemiologische und Daten aus dem Bereich der öffentlichen Gesundheit. Die Verwaltung dieser Daten erfordert koordinierte Ansätze, um einen FAIR-konformen und sicheren Datenaustausch zu gewährleisten. Dies ist besonders wichtig für sensible Genom- und Gesundheitsdaten. Da diese personenbezogene und potenziell identifizierende Informationen enthalten, sind ein robuster Schutz, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und eine ethische Governance erforderlich. Die NFDI BioMed Interest Group unterstützt die biomedizinische Forschungsgemeinschaft, indem sie Standards, Metadaten und Sicherheitskonzepte domänenübergreifend aufeinander abstimmt. Während Nutzende mit einzelnen Konsortien zusammenarbeiten, um auf domänenspezifische Services und Tools zuzugreifen, bietet die Zusammenarbeit zwischen den NFDI-Konsortien Orientierung, Schulungen und Unterstützung. Dies erleichtert es, die richtigen Konsortien für jeden Datentyp zu identifizieren und komplexe Projekte zu verwalten, ohne den Datenschutz oder die Interoperabilität zu beeinträchtigen.