Training on Anonymization of Tabular Health Research Data: Foundations, Concepts and Practical Application

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Veranstaltungen 29. Oktober 2026 Zugriffe: 32

Diese interaktive Online-Schulung vermittelt zentrale Prinzipien der Anonymisierung von Gesundheitsdaten und zeigt, wie sie mit dem Anonymisierungstool ARX angewendet werden können. Die Teilnehmenden lernen, potenziell identifizierende Informationen zu erkennen, zu verstehen, wie sich Identifizierungsrisiken je nach Szenario der Datenweitergabe unterscheiden können, und geeignete Datenschutzmodelle und Datentransformationen auszuwählen. In praktischen Übungen durchlaufen sie den Anonymisierungsprozess.

Das Bild zeigt eine menschliche Hand die eine gezeichnete Glühbirne hält und den Titel des Webinars in weißer Schrift.

Nach der Schulung können die Teilnehmenden:

direkte und indirekte Identifikatoren sowie sensible Merkmale unterscheiden,
verschiedene Szenarien der Datenweitergabe erkennen und deren Auswirkungen auf Identifizierungsrisiken verstehen,
einen tabellarischen Datensatz für die Anonymisierung in ARX vorbereiten und konfigurieren,
Datenschutzmodelle wie k-Anonymität anwenden und Techniken wie Generalisierung und Unterdrückung zur Transformation von Daten nutzen,
Identifizierungsrisiken und Informationsverlust bewerten, um fundierte Entscheidungen zur Anonymisierung zu treffen.

Zielgruppe: Promovierende, Forschende in frühen Karrierephasen, klinisch Forschende, Datenanalystinnen und Datenanalysten sowie Data Stewards
Voraussetzungen: Vorkenntnisse in ARX sind nicht erforderlich
Format: Interaktive Online-Schulung mit praktischen Übungen
Referierende: Thierry Meurers, Ivana Nanevski
Datum: 26. November 2026
Uhrzeit: 09:00-12:00 Uhr MESZ
Sprache: Englisch

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Anmeldung: [hier]

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