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Die Teilnehmenden erhalten ein umfassendes Verständnis von SPEs, einschließlich ihrer Rolle bei der sicheren und effizienten Nutzung sensibler Gesundheitsdaten sowie bei der Unterstützung der FAIR-Prinzipien. Perspektiven aus drei zentralen Stakeholder-Gruppen - Datennutzende, Datenhaltende und Technologieanbieter - werden vorgestellt und bieten Einblicke in ihre Rollen, Herausforderungen und Prioritäten. Praxisnahe Fallstudien, konkrete Handlungsempfehlungen und interaktive Diskussionen vermitteln wertvolle Einblicke in die effektive Implementierung und Nutzung von SPEs und können einen Community-Building-Prozess anstoßen.
Steps to Bring Data into an SPE
Die Umsetzung der FAIR-Prinzipien ist von entscheidender Bedeutung, um den Wert und die Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Forschung zu maximieren, insbesondere in fragmentierten medizinischen Datenlandschaften. Diese Arbeit dokumentiert die „FAIRification Journey“ des Core Data Set (CDS) des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD), eines verpflichtenden Rahmens zur Harmonisierung klinischer Parameter über multizentrische Studien hinweg. Der Prozess umfasste einen zweistufigen Ansatz: zunächst die Durchführung einer Bestandsaufnahme mithilfe des FAIR Data Maturity Model (RDA-FDMM) der Research Data Alliance zur Identifikation bestehender Defizite und anschließend die Umsetzung gezielter FAIRification-Maßnahmen.
Datum & Uhrzeit: 19. August 2026 | 16:00 - 17:00
Referentin: Esther Thea Inau & Dr. Lars Öst & Angela Dedié | Universitätsmedizin Greifswald & Deutsches Zentrum für Diabetesforschung (DZD)
Format: online via zoom
Anmeldung: [here]
