Datenqualitätsbewertung

Einfache Datenqualitätsbewertung für eine transparente Forschung

NFDI4Health erleichtert Datenqualitätsbewertung mit vielseitigen Konzepten und Werkzeugen, um Forschung FAIRer zu gestalten.
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Herbstworkshop Datenqualität und initiale Datenanalyse, November 2022 © TMF
Der Umgang mit Datenqualität in den Gesundheitswissenschaften ist durch ein beeindruckendes Paradoxon gekennzeichnet. Einerseits hängt eine zuverlässige wissenschaftliche Arbeit von einer hohen Datenqualität ab. Auf der anderen Seite wird zwar viel Aufwand in das Design und die Durchführung von Studien gesteckt, dies gilt aber nicht in gleichem Maße für die reproduzierbare und transparente Durchführung von Datenqualitätsbewertungen. NFDI4Health widmet sich daher der Aufgabe, die effiziente Durchführung solcher Bewertungen zu erleichtern. Dies geschieht durch die Entwicklung von Konzepten und Werkzeugen, deren Bereitstellung und durch deren Vermarktung in der Community. Wie groß das Interesse an diesem Thema ist, zeigte dem vom NFDI geförderte Herbstworkshop 2022, der in Zusammenarbeit mit der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), der Technologie- und Methodenplattform für vernetzte medizinische Forschung (TMF) der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi), der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS -DR), der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention (DGSMP) und der internationalen Initiative STRengthening Analytical Thinking for Observational Studies (STRATOS) im November in Berlin stattfand. An diesem zweitägigen Workshop nahmen etwa 140 Forschende teil. Eine Nutzergruppe für die Bewertung der Datenqualität ist auf der Basis derzeit in Vorbereitung.

Die Sensibilisierung für Konzepte und Instrumente zur Bewertung der Datenqualität ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu einer effizienteren und transparenteren Gesundheitsforschung.

Weitere Informationen zum Thema finden sich hier.
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