Das NFDI4Immuno All-Hands Meeting brachte verschiedene NFDI Konsortien vom 24. bis 26. April 2024 in Berlin zusammen. NFDI4Health stellte seine zentrale Vision von FAIRen Gesundheitsdaten mit den entsprechenden Infrastrukturen und Services vor. Der Austausch brachte rege Diskussionen und zeigte Schnittstellen und Synergien auf.
NFDI4Health traf sich mit den teilnehmenden Forschungsprojekten zum Thema Bürgerbeteiligung Anfang April in Oldenburg. In einem Abschlussworkshop wurden die tollen Ergebnisse der Projekte vorgestellt und der wichtige Aspekt der Bürgerperspektive beleuchtet. Es war ein erfolgreicher Tag mit spannenden Einblicken!
NFDI4Health schreibt 2024 eine neue Projektförderung von 12.000 € zum Thema Wissenstransfer durch Vielfalt aus. Bewerben können sich alle kreativen Köpfe mit innovativen Ideen zur Vermittlung unserer Konzepte und Services für FAIRe Gesundheitsdaten.
Der Rat der Europäischen Union (EU) und das Europäische Parlament haben eine vorläufige Einigung zum Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS) getroffen. Ziel des EHDS ist es, Patient:innen den Nutzen und die Kontrolle ihrer persönlichen digitalen Gesundheitsdaten zu erleichtern. NFDI4Health stuft diese Entwicklung als bedeutenden Schritt für die Zukunft unserer Gesundheitsforschung ein.
In dieser Veranstaltung tauchen Sie ein in die Welt der Gesundheitsforschung und erfahren anschaulich erklärt, wie Sie sich als Bürger:innen beteiligen können. Sie nehmen Einblick in spannende Forschungsprojekte und lernen ein Portal kennen, auf dem Sie Gesundheitsforschung aktiv mitgestalten können. Seien Sie dabei, wenn es an diesem Tag heißt: Bürger:innen treffen Forschung!
Vom 17. bis 18. Januar 2024 bot die NUM Convention in Berlin eine Austauschplattform für renommierte Experten aus Politik, Medizin und Wissenschaft. Juliane Fluck von NFDI4Health hielt einen Flashtalk in der Grand Challenge 3. Sie positionierte NFDI4Health und unsere Services als elementare Schlüsselstruktur für FAIRe Gesundheitsdaten.
Fraunhofer SCAI hat die neue Software syndat entwickelt. Sie ermöglicht eine statistische Bewertung synthetischer Daten im Vergleich zu Realdaten und gewährleistet einen sicheren Umgang mit Patientendaten.